Toirov Shuxrat Abduganievichning 
falsafa doktori (PhD) dissertatsiyasi himoyasi haqida e’lon

I. Umumiy ma’lumotlar. 
Dissertatsiya mavzusi, ixtisoslik shifri (ilmiy daraja beriladigan fan tarmog‘i nomi): «Sinflashtirish va qaror qabul qilishda kvant algoritmlari», 05.01.03 – «Informatikaning nazariy asoslari » (texnika fanlari).
Dissertatsiya mavzusi ro‘yxatga olingan raqam: B2020.4.PhD/T1802.
Ilmiy rahbar: Muxamedieva Dilnoz Tulkinovna, texnika fanlari doktori, professor.
Dissertatsiya bajarilgan muassasa nomi: Raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektni rivojlantirish ilmiy-tadqiqot instituti.
IK faoliyat ko‘rsatayotgan muassasa nomi, IK raqami: Raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektni rivojlantirish ilmiy-tadqiqot instituti, DSc.13/30.12.2021.T.142.01.
Rasmiy opponentlar: Raximov Nodir Odilovich, texnika fanlari doktori; Yusupov Ozod Rabbimovich, texnika fanlari falsafa doktori, dotsent.
Etakchi tashkilot nomi: Toshkent davlat texnika universiteti.
Dissertatsiya yo‘nalishi: nazariy va amaliy ahamiyatga molik.
II. Tadqiqotning maqsadi intellektual tizimlar, noravshan to‘plamlar nazariyasini qo‘llagan holda sinflashtirish va qaror qabul qilish masalalarini echish jarayonida kvant algoritmlarini ishlab chiqishdan iborat. 
III. Tadqiqotning ilmiy yangiligi: 
noravshan to‘plamlar va kvant hisoblashlarni qo‘llagan holda sust shakllangan jarayonlarni sinflashtirish  model va algoritm ishlab chiqilgan;
global optimallashtirish masalasini echishning kvant algoritmi yordamida noravshan modelni o‘qitish yondashuvi ishlab chiqilgan;
noravshan model parametrlarini sozlash jarayonida vjudga kelgan global optimallashtirish masalasini echish kvant algoritmlarning Grover usuli orqali takomillashtirilgan;
qaror qabul qilish masalasini kvant algoritmlar orqali echishda bir vaqtning o‘zida mumkin bo‘lgan barcha echimlarni ko‘rib chiqish, to‘g‘ri natijani aniqlash yondashuvi ishlab chiqilgan.
IV. Tadqiqot natijalarining joriy qilinishi. Sust shakllangan jarayonlarni sinflashtirishda kvant hisoblash va algoritmlari asosida yaratilgan dasturiy ta’minot asosida:
tahlillardan olingan ma’lumotlar yuqori tezlikda qayta ishlash, imkonini beruvchi sust shakllangan jarayonlarni baholashning intellektual kvantli usul va algoritmlar asosida yaratilgan dasturiy majmua «O‘zbektelekom» AK Samarqand filiali Samarqand shahar telekommunikatsiya bog‘lanmasi bog‘lamasida tarmoq grafigini tahlil qiladi (Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligining 2022 yil 17 fevraldagi 33-8/879-son ma’lumotnomasi). Natidaja har bir boruvchi tugun uchun, agar o‘tgan tugunga qaytishning iloji bo‘lmasa ham, marshrutni tanlashning ko‘plab variantlari mavjudligini ko‘rsatib o‘tadi va ma’lumotlarni tahlil qilish uchun ketadigan vaqtni 8%ga qisqartiradi va aloqa tarmog‘ini boshqarish samaradorligini 5%ga oshirish imkonini bergan; 
global optimallashtirish masalasini echishning kvant algoritmi yordamida noravshan modelni o‘qitish yondashuvi ishlab chiqilgan algoritm va dastur «O‘zbektelekom» AK «O‘zmobayl» filiali Samarqand xududiy bog‘lamasiga joriy qilingan (Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligining 2022 yil 17 fevraldagi 33 8/879-son ma’lumotnomasi). Natidaja marshrutni tanlashning ko‘plab variantlari mavjudligini ko‘rsatib o‘tadi va ma’lumotlarni tahlil qilish uchun ketadigan vaqtni 6%ga qisqartiradi va aloqa tarmog‘ini boshqarish samaradorligini 5%ga oshirish imkonini bergan; 
global optimallashtirish masalasini kvant algoritmlar orqali echishda bir vaqtning o‘zida barcha mumkin bo‘lgan echimlarni ko‘rib chiqish, to‘g‘ri natijani aniqlash usullari «Samtuit-soft» MChJ da joriy qilingan (Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligining 2022 yil 17 fevraldagi 33-8/879-son ma’lumotnomasi). Natijada ma’lumotlarni tahlil qilish uchun ketadigan vaqtni 10%ga qisqartiradi va aloqa tarmog‘ini boshqarish samaradorligini 5%ga oshirish imkonini bergan.