Fayziev Bekzodjon Murtazaevichning

falsafa doktori (PhD) dissertatsiyasi himoyasi  haqida e’lon

I. Umumiy ma’lumotlar.

Dissertatsiya mavzusi, ixtisoslik shifri (ilmiy daraja beriladigan fan tarmog‘i nomi): «G‘ovak muhitlarda cho‘kma hosil bo‘lishining ko‘p bosqichli kinetikasi asosida sizish va modda ko‘chishi jarayonlarini modellashtirish», 05.01.07–Matematik modellashtirish. Sonli usullar va dasturlar majmui (fizika-matematika fanlari).

Dissertatsiya mavzusi ro‘yxatga olingan raqam: B2018.2.PhD/FM203.

Ilmiy rahbar: Xo‘jayorov Baxtiyor, fizika-matematika fanlari doktori, professor.

Dissertatsiya bajarilgan muassasa nomi: Samarqand davlat universiteti.

IK faoliyat ko‘rsatayotgan muassasa nomi, IK raqami: O‘zbekiston Milliy universiteti, DSc.27.06.2017.FM.01.02.

Rasmiy opponentlar: Normurodov Chori Begalievich, fizika-matematika fanlari doktori; Jabborov Nasridin Mirzoodilovich, fizika-matematika fanlari doktori.

Yetakchi tashkilot: Toshkent axborot texnologiyalari universiteti huzuridagi Axborot-kommunikatsiya texnologiyalari ilmiy-innovatsion markazi.

Dissertatsiya yo‘nalishi: nazariy va amaliy ahamiyatga molik.

II. Tadqiqotning maqsadi: dinamik, diffuzion omillar, «eskirish» va «yuklanish» hodisalari hisobidan cho‘kma hosil bo‘lish jarayonining ko‘p bosqichli bo‘lishini hisobga olib, suspenziyalarning g‘ovak muhitlarda sizishi va modda ko‘chishi jarayonining matematik modellarini takomillashtirish va sonli echishdan iborat.

III. Tadqiqotning ilmiy yangiligi:

suspenziyalarning g‘ovak muhitlarda sizishi jarayonining matematik modeli «eskirish», «yuklanish» hodisalari va dinamik omillarni hisobga olgan holda takomillashtirilgan va masalalarni chekli va yarim cheksiz qatlamlarda chekli ayirmalar usuli asosida echish uchun hisoblash algoritmi ishlab chiqilgan;

suspenziyalarning g‘ovak muhitlarda sizishida cho‘kma hosil bo‘lishi kinetikasining ko‘p bosqichliligini hisobga olib, matematik modeli takomillashtirilgan va masalani echishning samarali algoritmi ishlab chiqilgan;

dinamik omillar, «eskirish» va «yuklanish» hodisalarining sizish xarakteristikalariga ta’siri baholangan;

ikki komponentli suspenziya sizishi modeli dinamik omillarni hisobga olgan holda takomillashtirilgan.

IV. Tadqiqot natijalarining joriy qilinishi.  

G‘ovak muhitlarda bir jinsli bo‘lmagan suyuqliklar sizishi jarayonlarining takomillashtirilgan modellari hamda hisoblash algoritmlari asosida:

xususiy hosilali differensial tenglamalar sistemasining sonli echish algoritmi va dasturiy vosita QJ130000.2626.14K72 raqamli «Solvability problem of periodic solutions for second order differential equations with piecewise constant arguments» xorijiy grant loyihasida kechikuvchan argumentli differensial tenglamalarni sonli echishda foydalanilgan (Malayziya texnologiya universitetining 2018 yil 26 martdagi UTM.J.06/17.16/1/5 did.8(31)-con ma’lumotnomasi). Ilmiy natijalarning qo‘llanilishi kechikuvchan argumentli differensial tenglamalar echimlarining mavjudlik va yagonalik kriteriyalarini aniqlash imkonini bergan;

suspenziyalarning g‘ovak muhitlarda sizishi jarayonining takomillashtirilgan matematik modellari va ishlab chiqilgan hisoblash algoritmi hamda g‘ovak muhitlarda ikki komponentli suspenziyalarni sizishi jarayonida suspenziyadagi muallaq zarrachalar konsentratsiyasini va o‘tirib qolgan cho‘kma konsentratsiyasini hisoblovchi dasturiy vosita F4-FA-F005 raqamli «Murakkab chegarali sohalar uchun matematik fizikaning ko‘p o‘lchovli nochiziq sinf masalalarining modellarini takomillashtirish hamda echishning algoritmik usulini yaratish va tadqiq qilish» fundamental grant loyihasida murakkab chegarali sohalar uchun matematik fizikaning ko‘p o‘lchovli nochiziq sinf masalalarining modellarini takomillashtirish hamda echishning algoritmik usulini yaratishda foydalanilgan (Oliy va o‘rta maxsus ta’lim vazirligining 2018 yil 16 maydagi 89-03-1887-son  ma’lumotnomasi). Ilmiy natijalarning qo‘llanilishi murakkab chegarali sohalar uchun matematik fizikaning ko‘p o‘lchovli nochiziq sinf masalalarini sonli echish va natijalarni vizuallashtirish imkonini bergan.