Sayt test rejimida ishlamoqda

Рахмонов Эркин Давлатжоновичнинг
фалсафа доктори (PhD) Диссертацияси ҳимояси ҳақида эълон

I. Умумий маълумотлар.
Диссертация мавзуси, ихтисослик шифри (илмий даража бериладиган фан тармоғи): “Тиббий-биологик микрообектлар тасвирларини таҳлил қилиш алгоритмлари”, 05.01.03 – “Информатиканинг назарий асослари” (техника фанлари).
Диссертация мавзуси рўйхатга олинган рақам: В2020.4.PhD/Т1936
Илмий раҳбарнинг Ф.И.Ш., илмий даражаси ва унвони: Фозилов Шавкат Хайруллаевич техника фанлари доктори, профессор.
Диссертация бажарилган муассаса номи: Рақамли технологиялар ва сунъий интеллектни ривожлантириш илмий-тадқиқот институти.
ИК фаолият кўрсатаётган муассаса номи, ИК рақами: «Тошкент ирригасия ва қишлоқ хўжалигини механизасиялаш муҳандислари институти» Миллий тадқиқот университети, DSc.03/26.05.2022.Т.10.05.
Расмий оппонентлар: Примова Ҳолида Анорбоевна, техника фанлари доктори, доцент; Нуримов Парахат Баймуратович,  техника фанлари фалсафа доктори (PhD).
Етакчи ташкилот номи: Шароф Рашидов номидаги Самарқанд Давлат университети.
Диссертация йўналиши: назарий ва амалий аҳамиятга молик.
II. Тадқиқотнинг мақсади тиббий- биологик тасвирларни таҳлил қилиш тизимлари учун микрообектлар тасвирларни таҳлил қилиш алгоритмлари ва дастурий таъминотини ишлаб чиқишдан иборат.
III. Тадқиқотнинг илмий янгилиги қуйидагилардан иборат:
бир жинсли бўлмаган фонни инобатга олган ҳолда созлаш коеффитсиентига кўра нормаллаштириш асосида микрообект тасвирлари сифатини ошириш алгоритми такомиллаштирилган;
нисбат қийматини инобатга олган ҳолда ўртача ҳисоблашга кўра сирпанувчи ойна асосида фонни текислаш алгоритми таклиф этилган;
пикселлар ёрқинлигини инобатга олган ҳолда гистограмма векторларига кўра тасвирни тўғри тўртбурчали соҳаларга ажратиш асосида микрообектларни ажратиш алгоритми такомиллаштирилган;
ранг фазоларни хусусиятларини инобатга олган ҳолда бўсаға қийматларга кўра ранг текисликлари асосида микрообект тасвирларини сегменталаш алгоритми такомиллаштирилган;
микрообектлар ўқлари узунликларини инобатга олган ҳолда ўқлар нисбатига кўра микрообектлар шаклини миқдорий баҳолаш асосида микрообект шарсимонлик даражасини аниқлаш усули таклиф этилган.
IV. Тадқиқот натижаларининг жорий қилиниши: Тиббий-биологик микрообектлар тасвирларини таҳлил қилишнинг мавжуд ҳамда таклиф этилган модел, усул ва алгоритмлари асосида яратилган дастурий таъминот асосида:
бир жинсли бўлмаган фонни инобатга олган ҳолда созлаш коеффитсиентига кўра нормаллаштириш асосида микрообект тасвирлари сифатини ошириш алгоритми ва дастурий мажмуаси Фарғона вилояти Данғара туман тиббиёт бирлашмасида тиббий-биологик тасвирларни таҳлил қилиш учун жорий қилинган (Фарғона вилояти соғлиқни сақлаш бошқармасининг 2023 йил 29 августдаги 14-07502 сон маълумотномаси). Натижада ташхислаш жараёнига сарфланадиган вақтни ўртача 10% қисқартириш имконини берган;
сирпанувчи ойна асосида фонни текислаш алгоритми ва дастурий мажмуаси Фарғона вилояти Бувайда туман тиббиёт бирлашмасида тиббий-биологик тасвирларни қайта ишлаш учун жорий қилинган (Фарғона вилояти соғлиқни сақлаш бошқармасининг 2023 йил 29 августдаги 14-07502 сон маълумотномаси). Натижада ташхислаш жараёнига сарфланадиган вақтни ўртача 10% қисқартириш имконини берган;
тасвирни тўғри тўртбурчали соҳаларга ажратиш асосида микрообектларни ажратиш алгоритми ва дастурий мажмуаси Фарғона вилояти Бувайда туман тиббиёт бирлашмасида тиббий-биологик тасвирларни таҳлил қилиш учун жорий қилинган (Фарғона вилояти соғлиқни сақлаш бошқармасининг 2023 йил 29 августдаги 14-07502 сон маълумотномаси). Натижада ташхислаш ишончлилигини ошириш имконини берган;
бўсаға қийматларга кўра ранг текисликлари асосида микрообект тасвирларини сегменталаш алгоритми, микрообект шарсимонлик даражасини аниқлаш усули ва дастурий мажмуаси Фарғона вилояти “Ал-Ҳикмат шифо” хусусий корхонасида тиббий-биологик тасвирлардаги микрообектларни таҳлил қилиш ва сонини аниқлаш учун жорий қилинган (Фарғона вилояти соғлиқни сақлаш бошқармасининг 2023 йил 29 августдаги 14-07502 сон маълумотномаси). Натижада микрообектларни санаш учун сарфланадиган вақтни вақтни ўртача 10% қисқартириш имконини берган.

Yangiliklarga obuna bo‘lish