Хасанов Усмон Умаровичнинг
фалсафа доктори (PhD) диссертация ҳимояси ҳақида эълон

I. Умумий маълумотлар.
Диссертация мавзуси, ихтисослик шифри (илмий даража бериладиган фан тармоғи): «Ёнғин хавфсизлигини таъминлашнинг норавшан мантиқий модел ва алгоритмлари», 
05.01.03 – Информатиканинг назарий асослари (техника фанлари).
Диссертация мавзуси роъйхатга олинган рақам: В2022.4.PhD/Т3278
Илмий раҳбар: Мухамедийева Дилноз Тулкуновна, техника фанлари доктори, профессор.
Диссертация бажарилган муассаса номи: Рақамли технологиялар ва сунъий интеллектни ривожлантириш илмий-тадқиқот институти.
Илмий кенгаш фаолият коърсатаётган муассаса (муассасалар) номи, Илмий кенгаш рақами: Рақамли технологиялар ва сунъий интеллектни ривожлантириш илмий-тадқиқот институти, DSc.13/30.12.2021.Т.142.01.
Расмий оппонентлар: Рахимов Нодир Одилович, техника фанлари доктори, доцент; 
Бекмуратов Қосим Aллабердийевич, техника фанлари номзоди, доцент.
Йетакчи ташкилот: Наманган давлат университети.
Диссертация йоъналиши: назарий ва амалий аҳамиятга молик.
II. Тадқиқотнинг мақсади интеллектуал ёндашув асосида ёнғин хавфсизлигини таъминлашнинг норавшан мантиқий модел ва алгоритмлари ҳамда дастурий мажмуасини ишлаб чиқишдан иборат.
III. Тадқиқотнинг илмий янгилиги:
суст шаклланган жараёнларнинг коъп мезонли оптималлаштириш масаласини норавшан мантиқий модел қуриш асосида йечиш алгоритми ишлаб чиқилган;
норавшан мантиқнинг матрицали коъриниши асосида суст шаклланган жараёнларни синфлаштириш Мамдани ва Сугено норавшан моделини қуриш алгоритми такомиллаштирилган;
матрицали ифодалаш асосида суст шаклланган жараёнларни синфлаштиришнинг норавшан мантиқий модел параметрларини созлаш алгоритми такомиллаштирилган;
норавшан мантиқнинг матрицали коъриниши асосида ёнғин оъчоғини аниқлаш жараёнини норавшан ва нейроноравшан мантиқий модели қурилган.
Iv. Тадқиқот натижаларининг жорий қилиниши:
Суст шаклланган жараёнларни синфлаштириш масаласини йечиш билан боғлиқ боълган мавжуд ҳамда таклиф етилган модел ва алгоритмлар ёрдамида ишлаб чиқилган дастурий мажмуа:
норавшан мантиқнинг матрицали коъриниши асосида суст шаклланган жараёнларни синфлаштириш Мамдани нейроноравшан моделини қуриш алгоритми Хоразм вилояти Фавқулодда вазиятлар бошқармаси Янгиариқ тумани Фавқулодда вазиятлар боълимига жорий қилинган (Хоразм вилояти ҳокимлигининг 2022 йил 15 декабрдаги 02-7/1717-сон маълумотномаси). Натижда ёнғин оъчоғини аниқлашда тоъғри қарорлар қабул қилиш ва хулоса чиқариш самарадорлигини оъртача 
3-5% гача оширган. Содир боълган ёнғинларни ҳисобга олиш, уларни електрон маълумотлар базасини шакллантириш ва експертиза баённомасини шакллантириш каби жараёнлар вақтини оъртача 12-14% га қисқартириш имконини берган;
суст шаклланган жараёнларнинг коъп мезонли оптималлаштириш масаласини норавшан мантиқий модел қуриш асосида йечиш алгоритми Хоразм вилоятидаги «Рамзбек қурувчи» МЧЖ фаолиятига қоълланилган (Хоразим вилояти ҳокимлигининг 2022 йил 15 декабрдаги 02-7/1717-сон маълумотномаси). Натижада биноларда ёнғин хавфсизлигини баҳолаш учун кетадиган вақтни оъртача 10% га қисқартириш ва биноларга ёнғиндан хабар берувчи сигнализация қурилмаларини тақсимлаш учун кетадиган вақтни оъртача 8% га қисқартириш имконини берган.