Muldanov Fayzi Riskulovichning
falsafa doktori (PhD) dissertatsiya himoyasi haqida e’lon
I. Umumiy ma’lumotlar.
Dissertatsiya mavzusi, ixtisoslik shifri (ilmiy daraja beriladigan fan tarmog‘i): «Robot ko‘z analizatori tizimini yaratishning matematik, dasturiy va texnik ta’minoti», 05.01.01- Muhandislik geometriyasi va kompyuter grafikasi. Audio va videotexnologiyalar (texnika fanlari).
Dissertatsiya mavzusi ro‘yxatga olingan raqam: B2021.4.PhD/T680.
Ilmiy rahbar: Turapov Ulug‘bek Urazkulovich, texnika fanlari nomzodi, dotsent.
Dissertatsiya bajarilgan muassasa nomi: Jizzax politexnika instituti.
Ilmiy kengash faoliyat ko‘rsatayotgan muassasa (muassasalar) nomi, Ilmiy kengash raqami: Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, DSc.13/30.12.2019.T.07.01.
Rasmiy opponentlar:Nishonov Axram Xasanovich, texnika fanlari doktori, professor; Maxkamov Anvarjon Abdujabborovich, texnika fanlari falsafa doktori (PhD).
Yetakchi tashkilot: Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti
Dissertatsiya yo‘nalishi: nazariy va amaliy ahamiyatga molik.
II. Tadqiqotning maqsadi robot ko‘z analizatorida inson yuz tasvirini geometrik harakteristikalari yordamida tanib olishning matematik modellari, algoritmlari va dasturiy ta’minotini ishlab chiqish.
III. Tadqiqotning ilmiy yangiligi:
videotasvirdan qidirilayotgan shaxs yuz tasviri joylashgan informativ sohani aniqlashning tezkor algoritmi ishlab chiqilgan;
turli sharoitlar (kunduzgi va tungi) da shaxs yuz tasvirlarining sifat parametrlarini aniqlash algoritmi ishlab chiqilgan;
korrelyasiya koeffisienti usulida videotasvirdagi inson yuz sohasining vizual sifat parametrlariga asosan identifikatsiyalash algoritmi ishlab chiqilgan;
MapReduce texnologiyasi asosida inson yuzi tasvirlarini identifikatsiyalash jarayonlarini tezlashtirishning funksional sxemasi ishlab chiqilgan.
IV. Tadqiqot natijalarining joriy qilinishi: Dissertatsiya doirasida ishlab chiqilgan algoritmlar va dasturiy majmua asosida:
O‘zbekiston Respublikasi Mudofaa Vazirligi Janubi-G‘arbiy Maxsus harbiy okrugi 11130-harbiy qismida joriy qilingan (Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligining 2021 yil 22 oktyabrdagi 33-8/7448- son ma’lumotnomasi);
«O‘zbektelekom» AK Jizzax filiali joriy qilingan (Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligining 2021 yil 22 oktyabrdagi 33-8/7448- son ma’lumotnomasi);
«Kompaniya lider kapital» MCHJ korxonasida istiqbolli rivojlantirish va innovatsiyalar bo‘yicha kelgusi texnik loyihalarda joriy qilinishi munosabati bilan dalolatnoma tuzilgan (Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligining 2021 yil 22 oktyabrdagi 33-8/7448- son ma’lumotnomasi);
«Temurshoxnodir servis» xususiy korxonasida joriy qilingan (Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligining 2021 yil22 oktyabrdagi 33-8/7448- son ma’lumotnomasi).
Yaratilgan dasturiy ta’minot O‘zbekiston Respublikasi Mudofaa Vazirligi Markaziy Harbiy okrugi 03195- sonli harbiy qism tomonidan shaxs yuz tasviriga ko‘ra identifikatsiya qilish masalasini echish maqsadi va bajarilganlik holatiga birinchi darajali diplom bilan taqdirlangan.
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2017 yil 22 martdagi «Xalqaro taraqqiyot assotsiatsiyasi ishtirokida oliy ta’lim muassasalarining moddiy-texnik bazasini mustahkamlash chora-tadbirlari to‘g‘risida»gi PQ-2848- son qaroriga muvofiq JizPIning «Radioelektronika» kafedrasi Oliy va o‘rta maxsus ta’lim vazirligining Akademik innovatsiyalar fondi ( Jahon banki «Oliy ta’lim modernizatsiya qilish» bosh grant loyihasi, project ID 128516) tomonidan moliyalashtirilgan «Kasb-hunarga yo‘naltirilgan markaz va elektronika bo‘yicha qo‘shma o‘quv laboratoriya yaratish» mavzusidagi grant loyihasi doirasida yaratilgan dasturi majmua lisey va maktab bitiruvchilarini identifikatsiyalash uchun ishlatilgan.
Natijada dasturiy majmua amaliyotga joriy qilinganda tajriba kuzatuv kamerasidan olingan yuz tasvirga dastlabki ishlov berish: ularni ma’lumotlar bazasida saqlash, fil`trlash, MB sidagi mavjud tasvirlar bilan solishitirish va identifikatsiyalash jarayonlarini samaradorligi 2,5 baravarga oshirilganligi va sarflanadigan vaqtni 25% qisqartirish imkoniyati yaratilgan.
