Hamroev Alisher Shodmonqulovichning

falsafa doktori (PhD) dissertatsiyasi himoyasi haqida e’lon

I. Umumiy ma’lumotlar.

Dissertatsiya mavzusi, ixtisoslik shifri (ilmiy daraja beriladigan fan tarmog‘i nomi): «Noravshan to‘plamlar nazariyasi elementlariga asoslangan baholarni hisoblovchi tanib olish algoritmlari», 05.01.03–Informatikaning nazariy asoslari (texnika fanlari).

Dissertatsiya mavzusi ro‘yxatga olingan raqam: B2017.1.PhD/T47.

Ilmiy rahbar: Kamilov Mirzayan Mirzaaxmedovich, texnika fanlari doktori, professor, akademik.

Dissertatsiya bajarilgan muassasa nomi: Toshkent axborot texnologiyalari universiteti huzuridagi Axborot-kommunikatsiya texnologiyalari ilmiy-innovatsion markazi.

IK faoliyat ko‘rsatayotgan muassasa (muassasalar) nomi, IK raqami: Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, DSc.27.06.2017.T.07.01 raqamli ilmiy kengash asosida bir martalik ilmiy kengash.

Rasmiy opponentlar: Igamberdiev Xusan Zakirovich, texnika fanlari doktori, professor, akademik; Muxamedieva Dilnoz Tulkunovna, texnika fanlari doktori, professor.

Yetakchi tashkilot: Samarqand davlat universiteti.

Dissertatsiya yo‘nalishi: nazariy va amaliy ahamiyatga molik.

II. Tadqiqotning maqsadi: ma’lumotlarni intellektual tahlil qilishda noravshan to‘plamlar nazariyasi elementlaridan foydalanilib modifikatsiyalangan baholarni hisoblash algoritmlarini ishlab chiqishdan iborat.

III. Tadqiqotning ilmiy yangiligi:

baholarni hisoblashga asoslangan tanib olish modellarida bo‘sag‘aviy parametrlar va ovoz berish uzunligining maqbul qiymatlarini aniqlash algoritmlari ishlab chiqilgan;

genetik algoritm yordamida bo‘sag‘aviy parametrlar hamda tegishlilik funksiyalari parametrlarining maqbul qiymatlarini aniqlash algoritmlari ishlab chiqilgan;

noravshan to‘plamlar nazariyasi elementlari asosida sakkiz bosqichli baholarni hisoblash algoritmlarining modifikatsiyalangan modeli ishlab chiqilgan;

qismiy presedentlik tamoyili asosida tayanch to‘plamlar tizimini shakllantirish uchun sinflar orasidagi belgili munosabatlarni aniqlash yondashuvi ishlab chiqilgan.

IV. Tadqiqot natijalarining joriy qilinishi.

Noravshan to‘plamli o‘quv va nazorat tanlanmalarda tanib olish masalalarini echish uchun ishlab chiqilgan usul va algoritmlar hamda dasturiy tanib oluvchi majmualar asosida:

turli tipli belgili ob’ektlarni qiyoslash protseduralari va modifikatsiyalangan tanib olish algoritmlariga asoslangan PRASK-2 tanib oluvchi dasturiy majmuasi Jizzax qishloq va suv xo‘jaligi boshqarmasida joriy qilingan (Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligining 2017 yil 22 dekabrdagi 33-8/8689-son ma’lumotnomasi). Natijada ekinlar va ekinzorlarning muvofiqligi va hosildorlikni bashoratlashni avtomatlashtirish orqali kutilayotgan hosildorlikni yiliga 2-3%ga oshirish imkonini bergan;

PRASK-2M tanib oluvchi dasturiy majmuasi Samarqand viloyat «Kompyuterlashtirish markazi» davlat unitar korxonasida axborotlarni qayta ishlash va bashoratlash tizimida xizmat ko‘rsatish ob’ektlari faoliyatini baholash, tasniflash va bashoratlash masalalarini hal etishga joriy qilingan (Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligining 2017 yil 22 dekabrdagi 33-8/8689-son ma’lumotnomasi). Ilmiy tadqiqot natijasida axborotlarni qayta ishlash va bashoratlash tizimida xizmat ko‘rsatish ob’ektlari faoliyati monitoringini 20-30%ga tezkor o‘tkazish orqali umumiy ish faoliyatining koeffisientini yiliga 4-6%ga oshirish imkonini bergan;

noravshan to‘plamlar nazariyasi elementlari qo‘llanilgan modifikatsiyalangan baholarni hisoblashning algoritmlari, PRASK-2M majmuasi Samarqand viloyat «Kompyuterlashtirish markazi» davlat unitar korxonasiga joriy qilingan (Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligining 2017 yil 22 dekabrdagi 33-8/8689-son ma’lumotnomasi). Ilmiy tadqiqot natijasida belgilar fazosini shakllantirish, o‘quv tanlanmalarni tashkil etish va nazorat ob’ektlarini tasniflashni samarali amalga oshirish orqali bir oyda umumiy vaqt sarfini 15-20%ga tejash imkonini bergan.