Mansurov Dilshod Ravilovichning
Falsafa doktori (PhD) dissertatsiyasi himoyasi haqida e’lon

I.    Umumiy ma’lumotlar
Dissertatsiya mavzusi, ixtisoslik shifri (ilmiy daraja beriladigan fan tarmog‘i): «To‘liq bo‘lmagan kuzatilmali sxemalarda statistik modellashtirish metodlari yordamida baholarni tahlil qilish», 05.01.07 – Matematik modellashtirish. Sonli usullar va dasturlar majmui (fizika-matematika fanlari). 
Dissertatsiya mavzusi ro‘yxatga olingan raqam: B2022.4.PhD/FM825.
Ilmiy rahbarning F.I.Sh., ilmiy darajasi va unvoni: Abdushukurov Abduraxim Axmedovich, fizika-matematika fanlari doktori, professor.
Dissertatsiya bajarilgan muassasa nomi: Navoiy davlat pedagogika instituti
IK faoliyat ko‘rsatayotgan muassasa nomi, IK raqami: “TIQXMMI” Milliy tadqiqot universiteti huzuridagi Fundamental va amaliy tadqiqotlar instituti, DSc.03/31.03.2022.T/FM.10.04.
Rasmiy opponetlar: Eshmatov Farxod Xasanovich, fizika-matematika fanlari doktori, professor; Nurmuxamedova Nargiza Saydillaevna, fizika-matematika fanlari bo‘yicha falsafa doktori, dotsent;
Yetakchi tashkilot: Toshkent davlat transport universiteti.
Dissertatsiya yo‘nalishi: nazariy va amaliy ahamiyatga molik.
II.    Tadqiqotning maqsadi darajali bahoning ikki tomonlama senzurlanishdagi o‘xshashini tadqiq qilish va mavjud baholar bilan taqqoslash hamda u uchun muvofiqlik mezonlarini ishlab chiqish va o‘rganish. Darajali bahoning kovariatali ko‘rinishdagi umumlashmasi uchun optimal «oyna kengligi» parametri mavjud ekanligi, uning qanday parametrlarga bog‘liq ekanligini o‘rganish va uni topish uchun adaptiv algoritmni ishlab chiqishdan iborat.
III.    Tadqiqotning ilmiy yangiligi:
ikki tomonlama tasodifiy senzurlanishli informativ modelda bosh to‘plam eksponensial taqsimoti parametrik baholangan;
Kolmogorov statistikasida empirik taqsimot funksiya o‘rniga darajali baho qo‘yilganda statistikaning limit taqsimoti taqsimot funksiyaga va uning parametrlariga bog‘liq emasligi, bog‘liq bo‘lsa ham amaliy jihatidan ahamiyatli emasligi sonli usullar yordamida  ko‘rsatib berilgan;
darajali bahoga asoslangan muvofiqlik mezoni taklif qilingan;
taqsimot funksiyasining kovariatali bahosining statistik xususiyatlarining tanlangan yadro funksiyalari turiga, tanlanma hajmiga, eksperiment rejasiga, nazorat nuqtalari soniga, regressiyaga bog‘liqligi ko‘rsatib berilgan va o‘rganilgan;
«oyna kengligi» parametrining optimal qiymatini tanlash uchun adaptiv  algoritm taklif etilgan va joriy qilingan. Bu esa eksperimental kuzatishlar natijalarini sifatli yarimparametrik bahosini tuzish imkonini berdi.
IV.    Tadqiqot natijalarining joriy qilinishi: 
Dissertatsiya ishi natijasi sifatida olingan informativ va informativ bo‘lmagan modellarda baholarni taqqoslash natijalari hamda proporsional intensivlik bahosi uchun ishlab chiqilgan muvofiqlik mezonidan  F4-40 raqamli «O‘lchovlik funksiyalar sinfida indekslangan integral empirik protsesslarning asimptotik xossalarini tadqiq etish» mavzusidagi fundamental loyihada foydalanilgan (Mirzo Ulug‘bek nomidagi O‘zbekiston Milliy universitetining 2023 yil 6 fevraldagi 04/11-566-sonli ma’lumotnomasi). Ilmiy natijalarning qo‘llanilishi Koziol-Grinning proporsional intensivliklar xususiy modeli bahosini Kaplan-Meier bahosi bilan taqqoslash imkonini bergan;
informativ va informativ bo‘lmagan modellar uchun sun’iy tanlanmalar hosil qilib ular yordamida muvofiqlik mezonlarini tekshiruvchi dasturiy mahsulotdan hamda to‘liq bo‘lmagan kuzatilmali modellar baholari qo‘llanilgandagi empirik jarayonning kovariatsion ko‘rinishidan  Yo-F4-07 raqamli «Kopula funksiyalari yordamida statistik baholash va gipotezalarni tekshirish» mavzusidagi fundamental yoshlar loyihasida foydalanilgan (Mirzo Ulug‘bek nomidagi O‘zbekiston Milliy universitetining 2023 yil 13 maydagi 04/11-2875-sonli ma’lumotnomasi). Ilmiy natijalarning qo‘llanilishi taqsimot funksiyalar oilasi haqidagi mezonlarni tekshirish imkoniyatini bergan.